杨东宝

发布日期：2026-04-03 浏览量：

杨东宝

电子邮件：yangdongbao@nankai.edu.cn

职称: 副教授

学历: 博士

所学专业：网络空间安全

研究方向：开放世界感知、目标检测与识别、多模态内容理解、计算机视觉

个人主页：https://yangdb.github.io/

个人简介

杨东宝，现任betway中国西汉姆联副教授，研究方向为计算机视觉，近期主要聚焦于开放世界感知、增量目标检测以及多模态内容理解等方向。在ICML、ICLR、CVPR、AAAI、ACM MM等国际会议与期刊上发表学术论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者发表CCF-A类及SCI一区论文10余篇。主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题等科研项目。

工作经历

2026.03-至今，betway中国西汉姆联，副教授

2020.10-2026.03，中国科学院信息工程研究所，助理研究员

2018.07-2020.10，中国科学院信息工程研究所，研究实习员

教育背景

2020.09-2024.01，中国科学院大学，工学博士，网络空间安全专业

2015.09-2018.06，山东大学，工学硕士，计算机科学与技术专业

2011.09-2015.06，山东大学，工学学士，数字媒体技术专业

部分发表论文

1) Daiqing Wu, Dongbao Yang*, Sicheng Zhao, Can Ma, and Yu Zhou. “Customizing visual emotion evaluation for MLLMs: An open-vocabulary, multifaceted, and scalable approach.” ICLR, 2026. (CCF-A)

2) Daiqing Wu, Dongbao Yang*, Sicheng Zhao, Can Ma, and Yu Zhou. “An empirical study on configuring in-context learning demonstrations for unleashing MLLMs’ sentimental perception capability.” ICML, 2025. (CCF-A)

3) Aoting Zhang, Dongbao Yang*, Chang Liu, Xiaopeng Hong, Miao Shang, Yu Zhou. “DCA: Dividing and conquering amnesia in incremental object detection.” AAAI, 2025. (CCF-A)

4) Aoting Zhang, Dongbao Yang*, Chang Liu, Xiaopeng Hong, Yu Zhou. “Specifying what you know or not for multi-label class-incremental learning.” AAAI, 2025. (CCF-A)

5) Daiqing Wu, Dongbao Yang*, Huawen Shen, Can Ma, and Yu Zhou. “Robust multimodal sentiment analysis of image-text pairs by distribution-based feature recovery and fusion.” PR, 2025. (中科院SCI一区)

6) Wei Li, Dezhao Luo, Dongbao Yang*, Zhenhang Li, Weiping Wang, and Yu Zhou. “The Role of Video Generation in Enhancing Data-Limited Action Understanding.” IJCAI, 2025. (CCF-A)

7) Daiqing Wu, Dongbao Yang*, Yu Zhou, and Can Ma. “Bridging visual affective gap: Borrowing textual knowledge by learning from noisy image-text pairs.” ACM MM, 2024. (CCF-A, Oral)

8) Daiqing Wu, Dongbao Yang*, Yu Zhou, and Can Ma. “Robust multimodal sentiment analysis of image-text pairs by distribution-based feature recovery and fusion.” ACM MM, 2024. (CCF-A)

9) Gangyan Zeng, Yuan Zhang, Jin Wei, Dongbao Yang*, Peng Zhang, Yiwen Gao, Xugong Qin, and Yu Zhou. “Focus, Distinguish, and Prompt: Unleashing CLIP for efficient and flexible scene text retrieval.” ACM MM 2024. (CCF-A)

10) Dongbao Yang, Yu Zhou, Xiaopeng Hong, Aoting Zhang, and Weiping Wang. “One-Shot Replay: Boosting incremental object detection via retrospecting one object.” AAAI, 2023. (CCF-A, Oral)

11) Dongbao Yang, Yu Zhou, Xiaopeng Hong, Aoting Zhang, Xin Wei, Linchengxi Zeng, Zhi Qiao, and Weiping Wang. “Pseudo object replay and mining for incremental object detection.” ACM MM, 2023. (CCF-A, Oral)

12) Dongbao Yang, Yu Zhou, Aoting Zhang, Xurui Sun, Dayan Wu, Weiping Wang, and Qixiang Ye. “Multi-view correlation distillation for incremental object detection.” PR, 2022. (中科院SCI一区)

13) Dongbao Yang, Yu Zhou, Wei Shi, Dayan Wu, and Weiping Wang. “RD-IOD: Two-level residual-distillation-based triple-network for incremental object detection.” TOMM, 2022. (JCR SCI一区)

14) Hongtao Xie, Dongbao Yang*, Nannan Sun, Zhineng Chen, and Yongdong Zhang. “Automated pulmonary nodule detection in CT images using deep convolutional neural networks.” PR, 2019. (中科院SCI一区)

科研项目

1) 2025.01-2027.12，国家自然科学基金青年基金，开放环境下基于语言引导的增量目标检测技术研究，主持

2) 2022.12-2025.11，国家重点研发计划子课题，视听内容理解，主持

3) 2025.11-2026.11，企业横向项目，多模态检索增强生成，主持

4) 2025.12-2026.12，企业横向项目，多模态信息融合摘要生成，主持

5) 2024.01-2027.12，国家自然科学基金面上项目，视觉与语义融合的场景文字检测与识别技术研究，参与

6) 2019.11-2022.10，国家重点研发计划，多媒体数据快速识别技术研究，参与

7) 2017.10-2020.09，国家重点研发计划，实时数据检测分析系统，参与

部分发明专利

1) 基于伪目标重放与挖掘的增量目标检测方法及装置，2023，受理号：202311216027.X

2) 基于单目标重放的增量目标检测方法及装置，2023，受理号：202310102438.X

3) 基于分治健忘症的增量目标检测方法和系统，2025，受理号：202510190263.1

4) 基于明确已知和未知知识的多标签类增量学习方法和系统，2025，受理号：202510190260.8

5) 基于对抗训练的场景文字识别方法及装置，2024，受理号：202410434598.9

6) 基于掩模引导的去除印章噪声的图像生成方法及系统，2023，受理号：202310733846.5

竞赛获奖

1) 中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛，手写/印刷文本OCR两项高校组冠军，2019。

2) ICDAR ReCTS 2019（中文招牌文字识别），“字符识别”、“端到端识别”高校组第三名，2019。

学术服务

1) Reviewer: CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, ACM MM, IJCAI等

2) Area Chair: ICME